La intervención de la IA en laCircularidad¿El Modelo de Economía Circular es compatible?
En los últimos años la humanidad ha comenzado a escribir un nuevo capítulo en su relación con los recursos naturales. La Economía Circular, concebida como una alternativa al modelo lineal de “extraer, producir y desechar”, se ha convertido en un paradigma que busca prolongar la vida útil de los materiales y reducir el impacto ambiental. En este escenario la inteligencia artificial (IA) aparece como una protagonista inesperada, capaz de acelerar la transición hacia un futuro más sostenible, sin que esto signifique que no tenga retos por delante.
agua dulce se ve afectada por la extracción y el procesamiento de materiales (European Commission, 2020). Frente a este panorama, la IA ofrece herramientas para analizar grandes volúmenes de datos, predecir patrones de consumo y optimizar cadenas de suministro, convirtiéndose en un aliado estratégico de la circularidad (PwC Interaméricas, 2025). Pero no solo para la sostenibilidad en sí, sino para áreas como la Transición Energética donde permite mejorar la tecnología de paneles y turbinas, idear maneras de hacer màs duraderos los sistemas, e incluso identificar planes de acción mejor diseñados para las empresas.
Ahora bien, empresas de distintos sectores han comenzado a utilizar algoritmos para mejorar la clasificación de residuos, diseñar productos más duraderos y reducir el desperdicio energético. Por ejemplo, en la industria textil, la IA permite identificar tendencias de consumo y ajustar la producción para evitar excedentes, un paso crucial hacia la moda circular (ValgrAI, 2025).
La propuesta es avanzar hacia infraestructuras digitales circulares, donde la IA actúe como un integrador de aspectos capaz de cohesionar información sobre flujos de materiales, consumo energético y patrones de reutilización. Este enfoque permitiría que las decisiones no se tomen de manera aislada, sino en función de un sistema global interconectado. Así, la IA no solo aceleraría la transición hacia la circularidad, sino que garantizaría que esta se traduzca en beneficios tangibles como la reducción de emisiones, eficiencia en el uso de recursos y generación de nuevos modelos de negocio sostenibles.
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Referencias
Estévez, R. (2025).Hacia una economía circular impulsada por la inteligenci aartificial. Eco inteligencia.
European Commission. (2020).Circular economy action plan. Brussels: EuropeanUnion.
European Commission (2023).AI4Green project: Artificial intelligence for SMEsin the green transition. Brussels: European Union.
PwC Interaméricas. (2025).La Inteligencia Artificial como motor de la economíacircular en las organizaciones. PwC.
ValgrAI. (2025).Del dato al impacto: la IA como motor de la economía circular.Cámara de Comercio de Valencia.

